Reconstructing missing NOx emissions in heavy-duty diesel vehicle OBD data: A machine learning approach
Journal of Hazardous Materials, 2025年05月13日
本研究提出一种基于机器学习的方法，重建重型柴油车OBD数据中缺失的NOx排放记录。结果表明，该方法能有效提高数据完整性，为尾气排放监测提供可靠支持。
Abstract
(Abstract not available via OpenAlex)